3秒出诊断级分割
引入提示信息的U-SAM模型，能同时分割正常直肠与肿瘤，达到高年资医生水平，速度却快得多。
Zhang, Hantao · Weidong, Guo · 万寿红 · 金培权 · 杨健程
Communications Medicine 2025
在CARE测试集上，U-SAM对正常直肠和肿瘤的分割Dice分别达到71.23%和76.38%，均优于现有最佳方法。
在临床环境中，U-SAM推理仅需约3秒，加上约5分钟的提示获取，即可产生诊断级分割，大幅缩短传统手动分割耗时。
观察者研究证实，U-SAM的分割结果与高年资医生相当，可用于辅助诊断流程。
U-SAM通过引入提示信息，专门设计用于应对直肠复杂的解剖结构，实现对正常直肠和癌组织的精确分割。