MRI影像组学模型

通过无创MRI影像组学预测胶质瘤CCL2表达水平，避免侵入性检测。

Wang, Yamei · Zhang, Qing · Wei, Xiaoming · Yao, Yuan · Xia, Liang

Cancer Medicine 2024

技术优势

无需活检

基于MRI影像组学预测CCL2表达水平，避免侵入性取样。

预测总生存期

影像组学评分与患者总生存期显著相关，可用于预后评估。

关联关键基因

高/低影像组学评分与CD70、CD27、PDCD1等胶质瘤相关基因高度相关。

应用场景

• 胶质瘤诊断：用影像替代活检判断CCL2表达，辅助胶质瘤诊断分型。
• 肿瘤预后评估：用影像组学评分预测患者总生存期，指导预后分层。
• 医学影像分析：从MRI纹理特征提取影像组学特征，构建预测模型。