平均节省10.34%码率
提出一种新的比特分配方法，通过提升重要像素的局部信号保真度，在保持显著性分割精度的同时大幅降低码率。
李源 · 高伟 · 李戈 · 马思伟
IEEE Transactions on Image Processing 2024
通过在压缩网络内部直接提升重要像素的局部信号保真度，训练时无需显著性分割网络辅助，可适配任意分割模型。
与最先进的深度图像压缩方法相比，在16个下游显著性分割网络上平均节省10.34%码率，且保持分割精度。
像素级比特权重由概率分布建模，通过升余弦滚降函数为重要像素分配更多比特，契合显著性分割的二分类本质。