匿名流量过滤框架

终端匿名防护

结合终端匿名化与可信度过滤，有效拦截恶意流量，保障物联网设备通信安全与数据可信。

Hua, Wei · 缪俊峰 · Lv, Jianhui · Chen, Chienming · Kumari, Saru · Amoon, Mohammed

IEEE Transactions on Consumer Electronics 2024

技术优势

能阻断恶意流量

双层保护机制通过可信度过滤和加密流量分类，可有效检测并拦截恶意流量。

能识别加密恶意流量

采用Inception-SelfAttBiGRU模型对加密流量进行分类，无需解密即可发现恶意行为。

能减轻网络负载

在模型前设置基于可信度的过滤机制，可提前拦截低可信度流量，从而降低网络负载。

应用场景

• 舞蹈消费电子设备安全：为舞蹈动作捕捉设备提供通信安全防护，防止生理数据被窃取滥用。
• 智能设备可信通信：确保智能设备间传输的数据可信，防止恶意节点干扰。
• 物联网流量安全防护：保护物联网中的网络流量，检测并阻断恶意加密流量。