分布内外均衡强
该框架通过贪心训练偏置模型与基模型，并引入课程正则化，在分布内与分布外性能上取得良好权衡，摆脱对偏置先验标注的依赖。
Han, Xinzhe · 王树徽 · Su, Chi · 黄庆明 · Tian, Qi
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 2023
通过自集成偏置模型自动捕捉数据偏置，摆脱对人工先验知识的依赖。
引入课程正则化，在提升分布外泛化能力的同时避免分布内性能下降。