QSAM量子注意力网络

免QRAM免辅助比特

用纯参数量子线路在NISQ设备上原生实现自注意力,摆脱QRAM与辅助比特的依赖。

Shi, Shangshang · Wang, Zhimin · Li, Jiaxin · Li Y.N. · Shang, Ruimin · 郑海永 · 仲国强 · 顾永建 · Xin, Huang

Neurocomputing 2026

参数信息

气象指标预测准确率
99.87 %
文本分类准确率
74.19 %
参数量对比
1/4
参数量对比
1/3

技术优势

免QRAM免辅助比特

自注意力完全由参数化量子线路实现,无需额外硬件资源,显著降低实现成本。

参数少了四分之三

在气象预测任务中,QSAM仅用SAM四分之一的参数就达到99.87%的准确率,模型更轻更省。

NISQ设备上扛得住

面对多种典型量子噪声,QSAM的性能依然稳定,可以直接部署在当前带噪的量子硬件上。

应用场景