多粒度拓扑感知细胞定位网络

多粒度拓扑约束

通过多粒度拓扑约束,提升病理图像中细胞定位与计数的准确性,有效解决细胞聚集、粘连和边界模糊等难题。

Chen, Yajie · Shujuan, Wang · Boshuai, Zhang · Lin, Lihua · Qianqian, Chai · Jiazheng, Yang · 杨欣 · Qian, Liu

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2025

技术优势

减少假阳性

通过单细胞拓扑结构约束损失,鼓励模型避免在单个细胞实例内错误预测多个细胞,提升定位精度。

降低假阴性

针对聚集细胞设计的空间拓扑结构分布约束损失,帮助模型减少将拥挤的多个细胞错误预测为一个的情况。

利用专家纠错

通过专家检查标注和推理错误设计的损失函数,能够定位困难样本并促进错误纠正,进一步提升模型鲁棒性。

性能超越现有方法

在自采 COVID-19 病理数据集和两个公开病理数据集上验证,所提方法较多种先进方法展现出性能优势。

应用场景