改变现有单域泛化方法仅扩充源域分布的做法，通过模拟、推理、适应三个阶段显式推理域偏移的因果机制，实现仅用一个域的数据训练即可诊断未知域的故障。
张国伟 · 孔宪光 · 王奇斌 · 杜敬利 · Jinrui, Wang · 马洪波
Reliability Engineering and System Safety 2024
通过建立伪域模拟域偏移并推理其因果，模型在训练时学习到域偏移的成因，测试时能利用该因果知识对目标域与源域的偏移进行分析，从而在仅使用源域数据训练的情况下实现对未知域样本的准确诊断。
采用反因果学习方法，通过数据增广对源数据进行组合变换生成伪域，并施加因果推断来发现伪域与源域之间域偏移的因果因子，使模型能够理解域偏移的生成机制，而不仅仅是进行分布匹配。