能耗近最优
面向弹性光DC间网络的虚拟网络功能链部署算法，用图强化学习显著降低服务部署能耗，并兼顾阻塞概率。
朱睿杰 · Wenchao, Zhang · Wang, Peisen · 陈建芮 · 王景璟 · Yu, Shui
IEEE Transactions on Network Science and Engineering 2023
利用图卷积网络捕捉网络拓扑结构特征，强化学习智能体据此做出更优的部署决策，从而减少CPU、端口、转发器和放大器等组件的能耗。
在静态场景中，EGRD算法的性能与ILP模型的最优解非常接近，表明其在中小规模问题中可以提供高质量的解决方案。
在资源有限的环境中，EGRD算法能够同时优化能耗和阻塞概率，避免为了节能而牺牲服务成功率，更适合实际网络部署。