协同欺诈难遁形
通过构建共谋评论图和频率自适应聚合，同时利用社区高阶关联与高低频特征，突破欺诈者动态伪装，实现对有组织刷单欺诈的精准识别。
Zhang, Zheng · 万俊 · Liu, Jun · 周明洋 · 陆克中 · Tessone, Claudio Juan · 陈国良 · 廖好
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2026
通过构建共谋评论图并最大化欺诈者共现概率，显式建模欺诈团伙的社区上下文高阶信息，提升对协同欺诈的识别能力。
采用频率自适应聚合模块，同时利用特征的高频和低频信息，增强节点嵌入表示，有效应对欺诈者不断演进的伪装策略。
在真实欺诈数据集上进行了大量实验，验证了模型的有效性、鲁棒性和可解释性，可实际部署于电商和金融交易场景。