精度提升4.32%
针对联合活动识别与室内定位任务，通过多尺度可分离卷积骨干和正则化训练策略，同时提升识别与定位精度。
Yu, Wang · 赵海涛 · Ohtsuki, Tomoaki · Sari, Hikmet · 桂冠
IEEE Transactions on Wireless Communications 2024
通过正则化训练策略线性组合两个CSI样本及其标签，生成新训练实例，提升了识别和定位两个任务的性能。
采用基于多尺度可分离卷积和残差连接的骨干网络，在提升性能的同时降低计算需求。
仿真结果表明，与先前ResNet1D+方法相比，识别精度和定位精度分别提升4.32%和3.60%。