秸秆多燃料热值估测系统

参数量降74%

将改进的U-Net语义分割与多传感器数据融合，实现对混合秸秆燃料热值的实时估计，精度与传统模型相当但参数量大幅减少，适用于热电联产过程。

Li, Lianming · Zhiwei, Wang · 何德峰

Energies 2024

参数信息

参数量减少

74 %

精度下降

0.2 %

推理速度提升

23 %

技术优势

精度几乎不降

与传统U-Net相比，精度仅下降0.2%，因此可以放心替换。

参数量大减

参数量减少74%，使得模型可以在资源受限的边缘设备上部署。

推理更快

推理速度提升23%，满足实时热值估计的需求。

应用场景

• 生物质燃料：实时监测混合秸秆热值，替代人工采样分析。
• 热电联产：为热电联产提供实时热值输入，稳定发电供热。
• 燃料热值监测：通过图像和传感器数据在线估计燃料热值。