对话基础模型DFM

跨域任务通用

用统一框架和大规模多样对话数据集训练，一个模型即可胜任多种对话任务。

陈志 · Ma, Da · Hanqi, Li · 陈璐 · Jiabao, Ji · Liu, Yuncong · 陈蓓 · 吴梦玥 · Zhu, Su · Xin, Dong · Fujiang, Ge · Qingliang, Miao · Lou, Jianguang · Fan, Shuai · 俞凯

AI Open 2025

技术优势

一套框架统一全部任务

将所有对话任务统一到同一框架下，无需为每个任务单独设计模型，降低部署和维护成本。

训练稳定可扩展

提出的辅助自监督任务保证了在大规模多样数据上的训练稳定性，使模型能够顺利扩展到大语言模型规模。

应用场景

• 智能客服：一个模型即可覆盖多种客服场景，无需为每个场景单独训练。
• 个人助理：统一框架下模型能执行多种任务，如日程管理、信息查询、闲聊等。
• 对话系统：作为通用底座，可快速适配不同领域对话系统，减少重复开发。