视图平衡与区域稀疏
该算法通过聚类级视图自适应加权和区域稀疏划分，同时解决多视图聚类中视图相关性和视图内细粒度结构两大问题，并在多个基准上优于现有方法。
杜亮 · Yukai, Shi · 陈彦 · 李飞江 · 周芃 · Lei, Duan · Qian Y.
Information Fusion 2026
每个簇独立调整各视图的重要性，突出信息量大的视图并抑制噪声，从而提升聚类精度。
将每个视图分解为局部子区域，用专门的质心刻画视图内的细微模式，提高聚类代表性。
交替优化算法具有线性时间复杂度，处理大规模数据集时效率高。