软聚类精准划界
把语义分割建模为软聚类分配，将医学图像中易混淆区域准确划归对应聚类中心，比逐像素分割更稳健。
Zhang, Huaikun · Lu, Xiangyu · Pei, Ma · 刘冀钊 · 廉敬 · 马义德
Neurocomputing 2025
网络将难分区域以软分配方式推向最相近的聚类中心，而不是逐像素硬分类，分割边界更稳健。
引入聚类交换，在交叉训练中提供额外一致性约束，即使标注样本数量很少也能达到优于同类方法的精度。