图融合张量学习算法

低配对率聚类强健

利用几何稀疏先验与图融合策略,从不完整多视图数据中恢复可靠相似结构,提升低配对率下的聚类性能。

Runzong, Dong · 薛吉则 · 赵永强 · Wu, Tongle · 刘颖 · Chan, Jonathan Cheung Wai

Information Fusion 2027

技术优势

低配对率能聚

在仅部分视图可配对的高缺失场景下,仍能恢复可靠的相似结构用于聚类。

融合跨视图互补

通过图融合策略整合不同视图的互补信息,生成了一个统一的表示用于低配对率聚类。

用几何稀疏先验

引入几何一致性稀疏梯度先验,促进相似矩阵的块稀疏和分段平滑,以更好地捕捉数据结构。

应用场景