成像加密破译模型

多加密方法可破译

利用差分提取与深度学习,破解多种单像素成像加密方法,可靠性更高。

Zeng, Hongran · Zhang, Chongyang · 李晓伟 · Liu, Shouxin · Junfeng, Guo · Xing, Yan · Kim, Seoktae · 李大海 · 刘怡光

Laser and Photonics Reviews 2024

技术优势

不依赖训练数据

该方法基于物理光路分析,而非纯数据驱动,因此攻击效果不受训练数据和网络设计的限制。

可复用

对具有线性传播特性的单像素成像加密方法,该方法具有一定程度的复用性,可攻击多种加密方法。

适用多种加密

可攻击多种单像素成像加密方法,包括图案加密类。

应用场景