增强语音，诊断准确率100%
语音增强与识别模块级联，显著提升噪声环境下的卒中筛查性能。
Zhang J. · Yiyi, Qiu · Yi, Xiao · Yang, Jiayue · 杨喜 · Ma, Ming · 宋爱国
Computers in Biology and Medicine 2025
语音增强模块去除环境噪声后，识别模型在增强语音上训练的准确率比在噪声语音上训练提升约10%。
在34名受试者的临床试验中，采用两级识别策略（先持续元音后自发言语），系统总体识别准确率达到100%。
基于SEWUNet的增强模型同时改善了持续元音和自发言语的语音质量指标。
作者设计了实时早期诊断系统，在微信小程序中进行了测试，方便用户随时筛查。