图像分割后处理网络

即插即用，精度提升

一个即插即用的后处理网络，通过全局-局部信息聚合，在不修改现有分割模型的情况下提升分割精度。

Guilin, Zhu · 王润民 · Yingying, Liu · Zhenlin, Zhu · 高常鑫 · Liu, Li · 桑农

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023

技术优势

不改模型

APPNet 只接在现有分割方法的输出之后，利用全局与局部预测的互补信息，无需对原网络做任何修改。

补细节

自适应点替换模块针对全局预测中细节不足和局部预测可能过度自信的问题，用局部高置信度点来补偿全局预测。

应用场景

• 语义分割：作为后处理模块，提升现有分割模型精度。
• 计算机视觉：解决全局与局部信息融合问题，改善像素级表示。
• 医疗图像分析：可用于医疗图像分割，提升小目标或边界细节。
• 自动驾驶：在 Cityscapes 等街景数据上提升分割精度，利于场景理解。
• 无人机视觉：在无人机视角的复杂场景中增强分割细节提取能力。