低质标注也稳
首个将医生注视信息融入SAM适配的医学分割模型，从特征与输出双层面跟随注意力，解决弱监督质量退化问题，在七个任务上展现出稳定泛化能力。
Ge, Rongjun · Ruiyi, Li · Chong, Wang · Yuxin, Liu · Heng, Zhu · Coatrieux, Jean Louis · 张道强 · 陆建 · 陈扬 · Li, Shuo · He, Yuting
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2025
通过注视热图挖掘医生注意力作为指导，模型不再依赖高质量弱监督信息，即使弱监督质量下降也能保持性能。
利用诊断过程中自然产生的注视数据，无需额外标注步骤，可直接集成到现有临床工作流中。