微小病变不漏检
在降维特征空间中多对多重组特征，同时保留微小病变的细节激活并捕获长距离依赖，显著提升眼底图像中微小病变的分割精度。
Liu, Qing · Liu, Haotian · Ke, Wei · 梁毅雄
Pattern Recognition 2023
M2MRF在降维特征空间中重组特征，同时将大区域内多个特征聚合到多个输出特征，最大限度地保留微小病变的细微激活。
通过在大区域内聚合特征，M2MRF能够捕获长距离空间依赖，进一步增强病变特征表达。
在DDR和IDRiD两个基准上，搭载M2MRF的HRNetV2取得了比现有方法显著更好的性能和泛化能力。