多模式抗核抗体识别框架

17类细粒度模式

首次对齐ICAP标准的17类细粒度模式并支持多标签组合输出，超越资深技师且能显著提升人工判读。

马哲 · Kangming, Liang · 金卫东 · Xiyuan, Zhang · 王总辉 · Li, Yasong

Medical Image Analysis 2026

参数信息

F-score

0.883

技术优势

支持多模式同时输出

模型能对单张IIF图像给出多种ANA模式的联合预测，符合临床实际中多模式并存的情况。

超过资深技师水平

在测试集上F-score达到0.883，显著优于人类技师，且模型辅助下人工表现持续提升。

覆盖ICAP推荐模式

数据集包含17类ICAP推荐基本模式和5类模式组合，使模型输出与ICAP标准对齐。

应用场景

• 自身免疫病筛查：用模型自动判读ANA模式，加速系统性自身免疫病筛查流程。
• 间接免疫荧光判读：替代人工对IIF图像进行细粒度模式识别，减少主观差异。
• HEp-2细胞图像分析：实现HEp-2细胞图像的高精度多标签分类，辅助阅片。
• 医学图像细粒度分类：在医学图像中实现17类细粒度模式识别，提升诊断精度。