对话情感识别新SOTA
一个以说话人为中心构建图的融合网络，通过身份与模态属性嵌入和话语距离注意力，实现对话中更准确的情感识别。
石武祯 · Xuping, Chen · Biyun, Yao · Wen, Yang · Bin, Sheng
IEEE Transactions on Multimedia 2025
仅连接同一说话人的节点，避免建模不同说话人之间高度不确定的情感关系。
属性嵌入机制帮助网络正确计算节点间的相关性，提升多模态特征融合效果。
话语距离注意力使融合网络更加关注时间上相邻的话语，因为情感相关性随时间衰减。