医疗数据量子加密

威胁检测提升67.6%

为医疗数据提供量子加密存储与传输，并通过量子神经网络预估数据泄露风险。

Gupta, Kishu · Saxena, Deepika · Pooja, Rani · Kumar, Jitendra · Makkar, Aaisha · Singh, Ashutosh Kumar · Lee, Chungnan

IEEE Transactions on Automation Science and Engineering 2024

参数信息

安全提升幅度

67.6 %

测试数据集数量

4

技术优势

威胁主动预判

框架中的量子前馈神经网络会在授权前分析数据请求意图，提前识别可能的泄露风险，而不是等攻击发生后才补救。

存储传输双加密

量子加密同时覆盖共享云平台上的数据存储与分发环节，两端都不留明文窗口，减少数据在静态和传输中被截获的风险。

应用场景

• 医疗数据安全：为医院云平台提供量子加密存储与传输，兼顾便捷调用与防泄露。
• 量子加密：用量子加密保护医疗数据在云端的存储与分发，替代传统加密。
• 安全通信：保障医疗数据在共享云平台上的安全传输，抵御恶意截获。
• 医疗记录保护：在授权前用神经网络甄别请求意图，提前阻断对电子病历的恶意访问。