多病同筛
与深度学习结合，实现糖尿病、贫血和地中海贫血的同时筛查，无需依赖传统血液分析仪。
Zha, Genhan · Xiao, Xuan · 张强 · Changjie, Yu · 孙伟 · Ming Li, Chang · 魏立 · 陈萍 · 曹成喜
Analytica Chimica Acta 2024
深度学习模型同时处理 mIEF 谱图，一次性给出糖尿病、贫血、α-地中海贫血和 β-地中海贫血的筛查结果，无需分开检测。
结合深度学习后，疾病诊断准确率从 69.33% 提高到 90% 以上，弥补了仅靠血红蛋白定量诊断的不足。
微带等电聚焦芯片即可检测血红蛋白物种相对含量，与常规自动血液分析仪定量结果高度一致（R² = 0.9898），适合资源有限环境。