无损图像隐写框架

大容量无损重建

该框架将隐写视为超分辨率任务，通过可逆神经网络实现秘密图像的无损重建，消除了信息丢失。

Tingqiang, Wang · 程航 · 刘西蒙 · Xu, Yongliang · 陈菲 · 王美清 · Jiaoling, Chen · 许永亮

Information Processing and Management 2024

技术优势

信息不丢

生成载密图像的特征维度与输入秘密图像和载体图像总维度相匹配，从网络结构上杜绝了信息丢失。

隐蔽性更好

设计的双射秘密投影模块将各种秘密图像变换为服从简单分布的隐变量，使隐藏内容更难被察觉。

应用场景

• 信息隐藏：为高容量无损隐写提供新的网络框架，可直接用于军事、医疗等需精确恢复秘密图像的场景。
• 图像处理：将隐写转化为超分辨率任务，可借鉴图像处理中的维度变换和特征对齐技术，促进跨领域融合。
• 神经网络：利用可逆神经网络的可逆结构保证信息完整性，为其他需要无损变换的任务提供参考。
• 数据安全：在公开信道上传输载密图像而无损恢复秘密，能同时满足大容量和安全隐蔽的通信需求。