联邦类增量诊断框架

动态客户端防遗忘

同时支持旧客户端演化与新客户端接入,在保护隐私前提下持续学习新故障类别而不遗忘旧知识。

Yu, Yaoxiang · Xueyi, Li · 张光耀 · Hu, Wenyang · Wang, Tianyang · 郭亮 · 阎绍泽 · 褚福磊

Advanced Engineering Informatics 2026

技术优势

新旧知识不打架

客户端采用梯度均衡加权和关系一致性蒸馏损失,保留历史知识,避免新类别学习导致旧知识灾难性遗忘。

差数据也能防干扰

服务器端根据客户端模型在重建验证集上的表现进行加权聚合,减少低质量数据对全局模型的负面影响。

隐私还守得住

客户端对部分数据加扰后上传浅层网络梯度,服务器端通过梯度反演重建验证集,避免直接传输原始数据。

应用场景