噪声增强图对比学习模型

多模态推荐精度高

该模型通过噪声增强的图对比学习，显著提升多模态推荐系统的推荐精度，并在多个公开数据集上超越基准模型。

Ke, Shi · 张艳 · 张淼 · Xiao, Kui · Hou, Xiaoju · Li, Zhaohua

Knowledge-Based Systems 2025

参数信息

性能提升
8.46 %
性能提升
11.62 %

技术优势

性能提升明显

在三个公开数据集上超越基准模型，在 Clothing 数据集上提升 8.46% 至 11.62%。

噪声不会增加负担

基于噪声的对比学习大幅减少了数据增强可能带来的额外开销，同时让节点表示更鲁棒。

应用场景