多部分Walsh人脸模板

识别精度近原生

以多个部分 Walsh 变换与 Simhash 生成受保护的人脸模板,在不牺牲识别精度的前提下实现可撤销、不可逆且不可链接的生物特征保护。

Ce, Gao · Kang, Zhang · Weiwei, Wang · 曹志诚 · Liaojun, Pang · 刘而云 · Heng, Zhao

IEEE Transactions on Information Forensics and Security 2024

技术优势

识别精度不降反升

与多个最先进方案相比,本方法在生成受保护模板的同时取得了更高的识别准确率,没有以损失精度为代价。

性能接近无保护模板

在CASIA-WebFace、LFW、FEI和Color FERET四个数据库上,受保护模板的比对性能几乎与未受保护模板相同。

抗多种攻击

方案满足不可逆性、可撤销性和不可链接性,并能抵抗记录多重、错误接受、暴力破解和原像攻击。

应用场景