关系传导图网络

单样本即诊断

将样本对建模为关系节点，通过相似度传播与聚合挖掘判别性关系特征，在小样本下准确识别故障类型。

Chen, Zuoyi · Wang, Xiaoqi · 吴军 · 邓超 · 张道德

IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2023

参数信息

故障类型识别所需最少样本数

1

技术优势

单样本即可诊断

通过样本对建模和相似度传导，网络能从成对关系中提取判别性特征，即使每个故障类型只有一个样本也能准确分类。

性能优于现有方法

在两个真实环境数据集上，诊断性能相比现有最佳方法有大幅提升。

应用场景

• 旋转机械故障诊断：在样本稀缺的实际工况下，利用样本对关系精准识别故障类型，替代传统依赖大量标注数据的方法。
• 小样本智能诊断：通过关系传导图网络，每个故障类型仅一个样本也能训练诊断模型，摆脱小样本限制。
• 工业智能运维：无需大量历史故障数据即可部署诊断系统，为旋转机械提供快速可靠的智能运维支持。