通过动态调整与规则转换增强模糊证据推理，为工程应急响应提供更可靠的不确定信息融合方法。
Tu, Yan · Zhuang, Ma · 刘军 · 周晓阳 · Lev, Ben
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2023
基于专家决策风险偏好系数构建动态调整机制，识别并修正不一致的偏好信息，保证信息有效性，减少人为偏差。
结合社交网络计算并多次修正专家权重以获取群体信息，更准确地反映专家影响力，提升评价结果可信度。
将专家用不同粒度语言术语表达的偏好统一编码为梯形区间二型模糊集，有效应对不确定信息的多样性，避免信息丢失。
引入乐观度和决策倾向度对区间期望效用和得分效用排序，适应不同决策者风险偏好，增强方案排序的稳定性和灵活性。