新能源预测可被篡改
一种针对深度学习可再生能源预测模型设计的恶意数据注入策略，白盒与黑盒场景下均可有效降低预测精度。
Ruan, Jiaqi · Yang, Chao · Qihan, Wang · Shuyi, Wang · Liang, Gaoqi · 赵俊华 · Qiu, Jing
Applied Energy 2023
即使攻击者无法获取预测模型内部信息，也能通过训练替代模型来指导攻击。
只需篡改从外部在线天气预报接口传输的气象数据即可实施攻击。
提出的迭代求解方法能处理包含非可微深度学习模型的攻击优化问题，找到近最优解。