小样本早期检测
该网络通过融合文本与视觉特征，在小样本条件下实现早期谣言检测，性能优于基线方法。
Junqing, Yang · Hongzhe, Chen · 赵曜 · Ling, Wingkuen · Yang, Zhou
Electronic Research Archive 2026
通过增强的元学习训练策略，在任务内外采用不同学习率，使模型在样本极少时也能有效训练，从而在谣言传播早期即可识别。
跨模态深度融合网络整合文本和视觉特征进行分类，相比单模态方法能利用更丰富的信息，提高谣言识别的准确性。
在两个公开数据集上的实验表明，所提方法性能超过基线，验证了其有效性。