多模态卵巢肿瘤分类器

超越专家与O-RADS

该模型融合灰阶超声、彩色多普勒和临床指标,在两个专家级别上都超过了放射科医生和O-RADS系统,显示出帮助初级放射科医生的潜力。

Lai, Lei · 陈万青 · Yahan, Zhou · 汪洋 · Ma, Chenxia · 章琦 · 陈骐 · 徐栋

BMC Medical Imaging 2026

参数信息

AUC
0.951
AUC
0.919
灵敏度
0.865
特异性
0.939
AUC
0.896

技术优势

准确率超过专家和指南

DLM3F的AUC为0.951,显著高于III级专家的0.896、I级专家的0.827以及O-RADS的0.835,减少误诊漏诊。

特异性高,误报少

特异性达到0.939,意味着在良性肿瘤识别上更可靠,减少患者接受不必要手术的可能。

免去有创检查

只需常规超声图像和临床抽血指标,无需活检即可给出恶性概率,减轻患者创伤。

应用场景