MambaMIL+HiLA-MIL 淋巴结转移检测模型

泛癌种四分类高稳定

基于Vision Mamba与高低注意力分离机制，实现对淋巴结转移的全玻片图像多癌种四分类检测，在不同特征提取器和多中心数据上表现出高效率与鲁棒性。

孙丽丽 · Shuilian, Yao · 贾棋 · Zhu, Yanmei

Nature Communications 2026

技术优势

孤立的肿瘤细胞也能检

模型在检测孤立的肿瘤细胞和微转移时表现强劲，有助于发现早期微小转移灶。

阴性病例不误报

对于阴性病例和宏转移病例均保持高性能，减少误诊和漏诊。

跨中心也稳

模型在多个中心和多种特征提取器上均表现出良好的稳定性，便于推广应用。

应用场景

• 病理辅助诊断：自动识别淋巴结转移区域，减少病理医生逐片阅片的工作量。
• 多癌种筛查：一个模型适用于多种癌症类型的淋巴结转移检测，助力泛癌种筛查。
• 全玻片图像分析：直接处理全玻片图像，无需预先勾画感兴趣区域，提高分析效率。
• 临床决策支持：提供四分类结果和稳定性证据，帮助临床医生制定治疗决策。