欠定欺骗干扰定位抑制算法

抗多干扰源无模糊

无需分离后辨识，直接通过聚类估计干扰方向，等效变换后实现欠定场景下的稳健抑制。

长生 · Shuhe, Tang · 邓云凯 · 张衡 · 刘大成 · 王维

IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems 2026

参数信息

目标区域峰值信噪比提升

21.75 dB

分布式目标干扰抑制比

-21.75 dB

技术优势

无需分离后辨识

利用欺骗目标在成像域的空间稀疏性，通过聚类分析直接估计干扰DOA，避免了传统BSS方法的混合矩阵模糊问题。

适应任意干扰分布

通过SQP预变换等效修改干扰DOA分布，使方案能够处理大多数一般分布的干扰方向，克服了传统方法对干扰源数目和几何布局的限制。

抑制效果显著

结合改进的最小ℓ1范数方法进行干扰抑制，目标区域峰值信噪比提升21.75 dB，分布式目标干扰抑制比降至-21.75 dB。

应用场景

• 机载多通道SAR抗干扰：在欺骗干扰源多于通道自由度时仍能定位并抑制，保护机载SAR成像质量。
• 雷达信号处理：通过聚类DOA估计与最小ℓ1范数抑制，提升雷达抗欺骗干扰的信号处理性能。
• 对地观测：恢复被欺骗干扰污染的对地观测图像，确保目标检测与跟踪可靠性。
• 无人机载SAR：在无人机载荷自由度受限条件下，仍能抑制多个欺骗干扰源。