四倍降采样算力大减
通过可学习的图像降采样模块与蒸馏增强监督，使用仅四分之一分辨率的输入即可保持接近原图的检测精度，大幅降低计算与内存需求。
张永强 · 张景 · 天睿 · Zhang, Zian · Bai, Yancheng · 左旺孟 · 丁明理
Pattern Recognition 2023
可学习的降采样模块生成保留判别特征的小图，配合蒸馏监督，使4倍降采样输入下的检测精度接近原图。
在MS COCO上，本方法比传统双三次插值在mAP上绝对提升3.2个百分点。
在保持32.3% mAP的同时，速度提升1.26倍，大幅降低计算与内存需求，适合资源受限的设备。