提出一种针对车辆社交网络的组粒度数据搜索与共享方案，通过细粒度控制搜索权限和数据共享隔离来增强数据隐私，同时保证恒定大小的关键词索引和陷门生成，适用于资源受限的物联网设备。
Zhou, Rang · 李冬芬 · Li, Wanpeng · 张晓均 · Xiaojiang, Du · Guizani, Mohsen
IEEE Internet of Things Journal 2024
该方案引入组粒度模型，实现搜索权限的细粒度控制和数据共享隔离，从而增强数据隐私。
通过确保关键词索引生成、数据索引生成、陷门创建和解密过程均为常数大小，降低物联网设备的计算负担。