检索性能领先
同时利用结构特征和语义信息，通过双分支与双路径对比学习，提升了跨模态哈希检索的鲁棒性和准确性。
Huang, Cheng · Liu, Wenzhe · 王菁华 · 77079734 · Wen, Jie
Information Fusion 2025
通过双分支特征学习模块同时捕获结构特征和自注意力特征，并通过模态内和模态间对比学习促进不同模态信息一致性，消除单模态内的低质量私有特征。
实例级和语义级对比学习共同指导哈希码学习，充分利用语义信息引导哈希码表示，提高检索性能。
实验结果表明DDSS在跨模态哈希检索领域优于基准方法。