对比增强问答框架

缓解暴露偏差

通过采样增强和对比排序,让知识图谱问答模型在推理时不再受教师强制训练的限制。

Du, Huifang · Xixie, Zhang · 王萌 · Chen, Yunwen · Daqi, Ji · Ma, Jun · 王昊奋

Knowledge-Based Systems 2023

参数信息

KQA Pro 准确率提升
1.95 %
OVERNIGHT 准确率提升
1 %

技术优势

减少暴露偏差

通过对比学习让模型在训练时接触更多正负样本,推理时不再只依赖教师强制。

提升问答准确率

在KQA Pro上超过之前最佳方法1.95个百分点,OVERNIGHT上提升1个百分点。

多逻辑形式排序

推理时对每个问题采样多个逻辑形式,并用对比排序模型选出目标逻辑形式。

应用场景