潮流涡轮叶片

效率提升8.5%

基于神经网络与遗传算法优化叶片设计,使潮流能涡轮在多种工况下能量转换效率显著提升。

Zhen-qi, Li · 李广年 · Du, Lin · Hai-peng, Guo · Yuan, Wenxin

Ocean Engineering 2023

参数信息

能量转换效率提升
8.5 %

技术优势

效率提升8.5%

人工神经网络结合遗传算法优化叶片扭转角和弦长分布,在多种叶尖速比下都优于原始设计。

推力系数显著增加

优化后的转子推力系数明显提升,有利于捕获更多潮流能量,意味着在相同流速下可发出更多功率。

优化迭代更快

用训练好的神经网络作为遗传算法的目标函数,大幅加快寻优速度,且误差反馈机制保证预测精度。

应用场景