胰腺脂肪沉积

可作为独立风险因子，预警急性胰腺炎、胰腺癌和糖尿病。

Dong, Xiaowu · Zhu, Qingtian · Yuan, Chenchen · Wang, Yaodong · Ma, Xiaojie · Shi, Xiaolei · 陈薇薇 · Chen, Lin · Shen, Qinhao · Xu, Hongwei · 丁岩冰 · Gong, Weijuan · Xiao, Weiming · 王胜锋 · 李维勤 · Lu, Guotao

American Journal of Gastroenterology 2024

参数信息

急性胰腺炎风险（FP vs 无FP）

3.982

胰腺癌风险（FP vs 无FP）

1.976

糖尿病风险（FP vs 无FP）

1.337

急性胰腺炎风险（IPFD每增加一个五分位数）

1.513

胰腺癌风险（IPFD每增加一个五分位数）

1.365

糖尿病风险（IPFD每增加一个五分位数）

1.221

脂肪胰患病率

17.86 %

技术优势

独立于传统危险因素

在调整年龄、性别、种族、BMI、吸烟饮酒、中心性肥胖、高血压、血脂异常、肝脂肪和脾脂肪后，FP仍显著增加胰腺疾病风险，说明它是独立预测因子。

基于MRI无创定量

利用MRI和深度学习框架nnUNet自动分割胰腺并计算脂肪分数，无需侵入性活检即可评估胰腺脂肪沉积。

同时覆盖内外分泌疾病

FP不仅与急性胰腺炎和胰腺癌等外分泌疾病相关，还与糖尿病等内分泌疾病相关，提示其广泛的临床意义。

剂量反应关系明确

IPFD每增加一个五分位数，急性胰腺炎风险增加51.3%，胰腺癌风险增加36.5%，糖尿病风险增加22.1%，呈剂量依赖趋势。

应用场景

• 胰腺疾病风险评估：用MRI胰腺脂肪分数识别胰腺炎和胰腺癌高危人群，实现早期预警。
• 临床筛查：将胰腺脂肪定量纳入常规影像筛查，补充传统危险因素之外的预测信息。
• 健康管理：为脂肪胰患者提供生活方式干预依据，监测胰腺脂肪变化以降低疾病风险。
• 流行病学：作为大规模队列中量化胰腺脂肪的工具，用于研究脂肪胰与疾病关联。