ML预测可合成734种
通过机器学习从1320种候选物中预测出734种可合成的三元双过渡金属MAX相，并筛选出75种最可能剥离成二维MXenes的候选材料，计算时间缩短一个数量级以上。
黄卓楠 · Yaxin, Li · Wei, Fenyan · 王玉琪 · 张美光 · Ma, Rong · Zhao, Weiwei
Surfaces and Interfaces 2025
ΔH预测的RMSE低至0.052，足以在1320种候选物中可靠区分可合成与不可合成的MAX相。
机器学习把预测2D MXenes的时间缩短了一个数量级以上，原本要算几天的体系现在几小时就能筛完。
从1320种候选MAX相中预测出734种可合成，并进一步筛选出75种最可能剥离成二维MXenes的材料，省去逐一试错。