跨域运动想象解码
一种基于脑电电极空间分布构建图数据、并通过对抗学习对齐源域与目标域子域分布的跨域分类网络，在无需目标域大量标注的情况下实现运动想象脑电的跨域分类。
Li, Xingchen · 唐贤伦 · Sichao, Qiu · Deng, Xin · 王会明 · 田银
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence 2023
在两个公开数据集上的大量实验验证了方法的有效性。
通过消融研究和可视化分析解释各组件对跨域分类的贡献，便于理解与改进。