星地链路利用率显著提升
针对星地网用户频繁切换接入的挑战，该协议利用联邦迁移强化学习，在保护数据隐私的同时实现多址性能提升。
Tao, Ma · Xiangren, Xin · 马骁 · Fulin, Li
2023
每个用户设备作为强化学习智能体，通过与环境的交互学习接入策略，适应卫星快速移动引起的接入目标变化。
卫星作为联邦服务器聚合用户设备上传的模型，只交换模型参数而不共享原始数据。
卫星将聚合的全局模型通过星间链路迁移给相邻卫星，使模型经验在星座中快速传播。