低轨网络训练提速
通过多智能体深度强化学习与时序图卷积相结合，并引入最短路径规则预训练，实现低轨卫星网络中的分布式动态路由。
Junyan, Xiang · He, Xiaohe · Yu, Zhao · 谢卓辰 · 梁旭文
IEEE Communications Letters 2025
多智能体深度强化学习与图卷积结合，节点依据局部动态信息即可决策，无需全局集中控制。
使用最短路径规则预训练，提升训练效率，使算法能支撑大规模星座的快速训练。