多序列CMR预后Transformer

AUC 0.894 超现有评分

融合多序列心脏磁共振影像与临床参数，实现STEMI患者2年心血管不良事件的精准预测，优于传统评分。

姜萌 · Xia, Chao · Zhao, Hang · 陈生 · 葛恒 · Xu-An, Wang · Chai, Yezi · Liu, Qiming · Tao, Zhengyu · Lyu, Yuyan · Wu, Yani · 刘洋 · Xin, Hongyi · 张卫 · 严福华 · 权薇薇 · 徐迎佳 · Liu, Dan · 李新立 · Tian, Yuanyuan · 吴连明 · 涂圣贤 · 盛斌 · 卜军

Science Bulletin 2025

参数信息

AUC

0.894

总体准确率

94.3 %

技术优势

预测准

在外部验证中 AUC 达到 0.894，总体准确率 94.3%，优于传统评分和手工参数。

应用场景

• 心血管影像智能诊断：自动分割心磁影像并预测事件，替代手工阅片。
• 临床决策支持系统：提供精准风险分层，指导临床个体化治疗。
• 医学图像分割：U-Net 自动分割心脏区域，免除手工勾画。
• 医疗人工智能：端到端 AI 模型，自动输出风险预测。
• 心血管事件风险预测：准确预测 2 年 MACE，识别高危患者。