解纠缠双曲图卷积网络

异构图表示双提升

该网络在双曲空间中分离语义与结构信息，提升异构图表示效果。

Bai, Qijie · Changli, Nie · 张海威 · 窦志成 · 袁晓洁

Knowledge-Based Systems 2025

技术优势

信息解纠缠

将语义特征与结构特征分离，避免混合干扰，使学习到的表示更纯净。

几何匹配

在双曲空间中建模，能够更好地容纳异构图中的幂律分布特性，缩小数据分布与表示空间的差距。

性能领先

在五个真实数据集、两种下游任务上均超越现有方法，验证了方法的有效性。

应用场景

• 推荐系统：更准确地捕捉用户与物品之间的复杂异质关系，提升推荐准确性。
• 社交网络分析：同时建模社交网络中的多种节点类型和关系，挖掘社区结构和影响力传播。
• 知识图谱：有效学习知识图谱中实体与关系的低维表示，支持链接预测和知识补全。
• 生物信息网络：处理生物网络中的多种分子和相互作用类型，辅助发现潜在关联。
• 异常检测：利用异构图中的结构和语义信息，识别不符合正常模式的节点或边。