饱和磁感与塑性兼优
一种通过机器学习多目标优化策略设计的铁基金属玻璃，旨在同时优化饱和磁化强度、玻璃形成能力和塑性，解决这些性能之间的矛盾。
Zhang, Yinxun · 解社娟 · 郭巍 · 丁俊 · Poh, Leong Hien · 沙振东
Journal of Alloys and Compounds 2023
仅以合金成分为输入，神经网络即可准确预测关键性能，B_s的r²=0.963，D_max的r²=0.874。
多目标优化可同时搜索D_max、B_s与塑性的最优组合，通过Pareto前沿获得折衷解。
优化得到的Pareto最优合金成分与已报道的实验结果吻合良好，验证了策略的有效性。