多维轨迹异常发现模型

同发现已知与未知异常

在开放世界设定下,不仅分类已有异常模式,还能发现多个未知异常模式,克服了现有方法只能检测已知异常或仅能提示未知异常存在的局限。

Gao, Qiang · Chaoran, Liu · 黄力 · Trajcevski G. · Guo, Qing · Zhou F.

Knowledge-Based Systems 2025

技术优势

能发现多个未知异常

通过两个适配器与三个开放世界目标交互,不仅能识别已有行为,还能发现多个未知模式。

捕获长轨迹依赖

设计时空状态空间块,探索长轨迹背后的长期依赖,从而更好地建模轨迹行为。

开放世界下表现最优

在两个渐进开放世界任务设置下,于两个大规模轨迹数据集上对已知和未知异常模式均表现出优越性。

应用场景